🎯 VSTEP AI Learning Platform

Lean Canvas & MVP Development Plan

Lean Canvas Model

🔍 Problem

  • Không biết sai ở đâu và tại sao sai
  • Học lan man, thiếu lộ trình cá nhân
  • Khó nhận phản hồi chất lượng nhanh
  • Chi phí gia sư/lớp học cao

💡 Solution

  • AI chấm bài Viết tự động
  • Phân tích lỗi ngữ pháp chi tiết
  • Báo cáo kết quả trực quan
  • Gợi ý cải thiện cụ thể

🎯 Unique Value Proposition

Nền tảng DUY NHẤT

phân tích lỗi sai bằng AI và chỉ ra lộ trình học dành riêng cho bạn

"Như có gia sư AI chấm bài 24/7"

🏆 Unfair Advantage

  • Chuyên môn AI/Python sâu
  • Tự phát triển & cải tiến nhanh
  • Không cần outsource
  • Hiểu rõ nhu cầu thị trường

👥 Customer Segments

  • Sinh viên cần chứng chỉ tốt nghiệp
  • Công chức cần hoàn thiện hồ sơ
  • Người tự học online
  • Early adopters yêu công nghệ

📢 Channels

  • Facebook/Zalo groups VSTEP
  • Content Marketing/SEO
  • CLB tiếng Anh các trường ĐH
  • Word of mouth

💰 Revenue Streams

  • MVP: Pay-per-report (49K VNĐ)
  • Tương lai: Subscription monthly
  • Premium features
  • Enterprise solutions

💸 Cost Structure

  • AI API costs (OpenAI, Google)
  • Hosting/Server costs
  • Domain & SSL
  • Marketing budget

📊 Key Metrics

  • Activation Rate: % hoàn thành bài thi
  • Conversion Rate: % trả phí
  • Customer feedback score
  • Monthly recurring revenue

MVP Scope & Features

🎯 MVP Core Question

"Người dùng có thực sự thấy giá trị trong bản báo cáo phân tích lỗi sai bằng AI và sẵn sàng trả tiền cho nó hay không?"

✅ INCLUDE in MVP

  • Đăng ký/Đăng nhập đơn giản
  • Làm bài thi Viết (1-2 đề)
  • AI analysis engine
  • Paywall cho detailed report
  • Detailed result page
  • Simple payment (QR code)

❌ EXCLUDE from MVP

  • Kỹ năng Nghe, Đọc, Nói
  • Lộ trình học cá nhân hóa
  • Complex dashboard
  • Blog/Forum features
  • Mobile app
  • Advanced analytics

🔧 Recommended Tech Stack

Backend
Python + Django/FastAPI
Frontend
React/Vue.js
Database
PostgreSQL
AI/ML
OpenAI API + spaCy
Hosting
Railway/Heroku
Payment
VNPay/Momo

📅 MVP Development Timeline

🏗️ Week 1-2: Foundation

  • Setup Django project structure
  • Create User, Test, Submission models
  • Build authentication system
  • Create basic UI for login/register
  • Design writing test interface

🤖 Week 3-4: AI Integration

  • Research & select AI API (OpenAI GPT)
  • Develop effective prompts for essay analysis
  • Build AI analysis service
  • Create grammar/vocabulary error detection
  • Test and refine AI responses

💳 Week 5: Payment & Reports

  • Integrate payment gateway (VNPay/Momo)
  • Build paywall logic
  • Create detailed result display
  • Design report visualization
  • Add error highlighting features

🧪 Week 6: Testing & Polish

  • End-to-end testing
  • UI/UX improvements
  • Performance optimization
  • Bug fixes
  • Prepare for launch

🚀 Go-to-Market Strategy

Phase 1: Soft Launch

  • Test with 5-10 friends/colleagues
  • Gather initial feedback
  • Fix critical issues
  • Prepare marketing materials

Phase 2: Community Launch

  • Post in VSTEP Facebook groups
  • Create attractive landing page
  • Offer early bird discount
  • Collect user feedback actively

Phase 3: Scale & Iterate

  • Analyze user behavior
  • Improve based on feedback
  • Plan next features
  • Consider pivot if needed

📈 Success Metrics & Targets

🎯 Target Users

50

Paid users in first month

💰 Revenue Goal

2.5M

VNĐ in first month

📊 Conversion Rate

15%

Users who pay for reports

⭐ User Satisfaction

4.5/5

Average rating target

📊 Key Performance Indicators (KPIs)

Acquisition Metrics

  • Website visitors
  • Sign-up rate
  • Traffic sources
  • Cost per acquisition

Activation Metrics

  • % users completing test
  • Time to first test
  • User engagement score
  • Feature adoption rate

Revenue Metrics

  • Conversion rate
  • Average revenue per user
  • Payment success rate
  • Monthly recurring revenue

Retention Metrics

  • User return rate
  • Net Promoter Score
  • Customer lifetime value
  • Churn rate

🎯 Success Criteria & Next Steps

✅ MVP Success Indicators

  • 20+ users pay for reports
  • 4+ average user rating
  • Positive feedback on AI analysis
  • Users recommend to friends

📈 If MVP Succeeds

  • Add Listening & Reading skills
  • Implement subscription model
  • Build personalized study paths
  • Scale marketing efforts

🔄 If MVP Needs Pivot

  • Analyze user feedback deeply
  • Identify core value proposition
  • Adjust features/pricing
  • Test with different user segments